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在硅谷感受人工智能:科技巨頭野心勃勃 懷疑論者細思極恐

??诰W(wǎng) http://6chong.cn 時間:2016-03-18 08:58

  讓我們先向‘阿爾法狗’(AlphaGo)舉杯,慶祝人工智能(AI)發(fā)展史上的又一大進步,然后或許可以開始擔心了。”英國《衛(wèi)報》這樣評論過去一周那5場劃時代的棋局——“阿爾法狗”以4∶1戰(zhàn)勝世界圍棋高手李世石。有評論稱,對于電腦程序員和人工智能研究人員來說,這樣的勝利是一個歷史性跨越。不過,當研究者們?yōu)檫@個有可能改變世界和未來的“狗”興奮不已時,抵制者們早已公開表達疑慮和恐懼——人類會因人工智能的崛起而滅絕嗎?《環(huán)球時報》記者身在美國硅谷,真切地感受到人工智能研發(fā)的熱潮,無論是初創(chuàng)公司、科研機構,還是科技巨頭,紛紛在人工智能領域投入大量財力。與此同時,一些隱憂也被激發(fā)出來。

  各大科技公司“必爭之地”

  “阿爾法狗”的研發(fā)者并非谷歌,而是英國公司“DeepMind”。這家位于倫敦的人工智能公司于2014年被谷歌收購,有媒體稱,谷歌花費了4億美元。這筆收購,被看作是谷歌招攬人才、向人工智能領域進軍的計劃之一。

  在硅谷,對于人工智能野心勃勃的公司不止谷歌一家。根據(jù)美國科技媒體網(wǎng)站“主板”報道,Autonomy、DeepMind、SwiftKey、VocalIQ這些英國搞人工智能和機器學習的創(chuàng)業(yè)公司,分別被美國的科技巨頭惠普、谷歌、微軟和蘋果收購。它們并非個案,隨著人工智能領域的風險投資不斷增長,美國的科技企業(yè)正在搶購英國這類創(chuàng)業(yè)公司。

  除了谷歌,臉譜(Facebook)也被認為是人工智能領域的領導者之一。近幾年來,臉譜一直在大力投資和發(fā)展人工智能。去年7月,臉譜在巴黎新設立一家人工智能實驗室,成為繼在硅谷、紐約之后的第三家。臉譜最新研發(fā)的應用之一,就是通過人工智能技術繪制一張細致的世界人口地圖,從而以最合適的方式幫助各個地區(qū)聯(lián)網(wǎng)。

  科技網(wǎng)站Re/code在今年2月引用研究公司CB Insights的一份報告稱:2010年至2015年期間,企業(yè)對人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資增長了15倍。2015年,企業(yè)以及企業(yè)的風投部門在15個大規(guī)模交易中投資了1.28億美元。

  今年1月27日,臉譜創(chuàng)始人扎克伯格在其個人臉譜網(wǎng)頁上寫道:2016年自己的個人挑戰(zhàn),就是創(chuàng)造一套像電影《鋼鐵俠》里“賈維斯”一樣的人工智能機器,以幫助自己的工作和生活。他稱,今日的人工智能善于“認知模式”,卻沒有“常識”。自主學習是臉譜研究團隊長期專注的問題,也仍然是整個人工智能研究領域的一個重要挑戰(zhàn)。

  有硅谷科研人員對《環(huán)球時報》記者說,這就是為什么有輿論認為“阿爾法狗”的勝利具有劃時代意義。第一,圍棋規(guī)則簡單,卻是人類邏輯思維的高級表現(xiàn);第二,“阿爾法狗”通過深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡,開始自主學習人類的思考方式,這區(qū)別于目前的電腦——執(zhí)行人類指令;第三,這一進展比人工智能研究者的預期提早了至少十年。

  在硅谷,對于人工智能技術的競爭和人才爭奪已經(jīng)白熱化。以至于在“阿爾法狗”大勝李世石之后,媒體上居然不乏這樣的標題:“腦之戰(zhàn):臉譜人工智能實驗室主任非議谷歌的勝利”“對臉譜而言,谷歌的勝利苦樂參半”……

  地平線機器人創(chuàng)始人兼CEO、原百度深度學習研究院負責人余凱曾在硅谷工作,現(xiàn)在每年也要去硅谷多次。他的“地平線”公司,核心人員在硅谷時是世界上最早一批做深度學習的科技人員之一。余凱對《環(huán)球時報》記者說,“人工智能在硅谷非常非常熱,無論谷歌的兩位創(chuàng)始人,臉譜的創(chuàng)始人扎克伯格,還是特斯拉的創(chuàng)始人,他們最關注的都是人工智能。從風投到創(chuàng)業(yè)者,毫無疑問,人工智能是他們最關注的話題,深度學習的人才尤其是各公司爭奪的對象。這種人才在硅谷是稀缺的?!?/p>

  人工智能尚未無所不能

  一場“人機大戰(zhàn)”帶來全球對人工智能的集中關注,那么,這是否預示著人工智能的發(fā)展進入了大爆發(fā)期?

  一名研究人工智能問題專家對《環(huán)球時報》記者說,可以斷言,人工智能發(fā)展進入了快速軌道,但是不是爆發(fā)期還不一定,因為圍棋是人工智能要解決的問題中相對簡單的一個,是相對完備信息下的決策問題。而絕大部分智能問題需要在不確定的環(huán)境下作決策。

  美國科技博客網(wǎng)站Gizmodo的一篇文章寫道,一個高智能系統(tǒng)可能會對一個特定任務無所不知,比如解決一個棘手的經(jīng)濟問題或者黑客攻擊敵人的系統(tǒng)。但在這些領域之外,它將是非常無知的。谷歌的“DeepMind”精通圍棋,但沒有能力去掌控其他領域。

  在美劇《硅谷》里,有一段非常有喜感的情節(jié):劇中一個角色坐上了一輛無人駕駛汽車。誰料,車開到半路,系統(tǒng)故障,“汽車先生”居然自己做主改變了目的地。驚慌失措的男主多次試圖和“汽車先生”對話,卻被置若罔聞。最終,人機溝通失敗,他被陰差陽錯送到一座無人島上。

  拋開人類的無窮想象力,理性看待人工智能目前的發(fā)展,可能并不需要草木皆兵。就像美劇《硅谷》里調侃的,無人駕駛汽車雖然先進,但也會無故宕機、不受控制,甚至存在網(wǎng)絡安全隱患。

  有輿論認為,從技術層面來說,對于人工智能的擔憂仍然為時尚早。人工智能的技術難度,恐怕還是被人類低估了。硅谷一名科研人員告訴《環(huán)球時報》記者,在人工智能的發(fā)展過程中,最難的還是認知。它們可以識別,但是很難理解,很難對話。

  余凱也說,人工智能取得現(xiàn)在的成就源于人類計算能力大大增強、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,以及一些原理性突破(基于各種豐富的深度神經(jīng)網(wǎng)絡去處理圖像、時間序列數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策問題),但人工智能面臨一個關鍵難點,即認知問題。語音、圖像識別,都要靠感知,而感知涉及語義理解、知識的獲取、推理,這些是更高層的智能,目前機器還做不到。

  《環(huán)球時報》記者在美國注意到,美國銀行、電信、電力、網(wǎng)絡等機構早就使用類似Siri語音助手的“機器接線生”,以節(jié)省人力。但實際情況卻是,人機溝通,費事又費神,讓人苦不堪言。

  我們將因此滅絕?

  美國當代著名社會學家理查德·桑內特曾在他的書中講述說,1962年,古巴導彈危機差點觸發(fā)核大戰(zhàn)。事發(fā)后不久,他在街頭偶遇自己的老師漢娜·阿倫特。和其他所有人一樣,漢娜為導彈危機感到震驚。此前幾年,漢娜曾提出,工程師并非其自身所造之物的主人,其他物品的制造者也是如此。漢娜有這種信念是在上世紀40年代中期,當時美國洛斯·阿拉莫斯實驗室計劃制造出第一批原子彈?!八M夷芪≌_的教訓:制造事物的人往往并不理解他們正在做什么。”

  漢娜這種擔心在硅谷一些引領人工智能發(fā)展的名人中也存在。特斯拉CEO伊隆·馬斯克對人工智能的發(fā)展很警惕。他認為,人類需要超級關注人工智能,因為它的潛在危險性超過核武器,是人類最大的生存威脅。他甚至連同其他科技公司的高管,豪擲10億美元,投資了一個非營利的人工智能項目,致力于消除人工智能的危害。

  充滿激情的技術倡導者、微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨也警惕超級智能的發(fā)展。他曾說:我同意伊隆·馬斯克還有其他一些人的看法,我不明白為什么有些人還沒有認識到問題的嚴重性。當然,科學家霍金的“人工智能威脅論”更著名。他在接受英國廣播公司采訪時也說:“人工智能的全面發(fā)展可能導致人類的滅絕?!?/p>

  并非所有人都這么看。扎克伯格在個人臉譜網(wǎng)頁上稱:我們不應對人工智能感到恐懼,而應期望它給世界帶來難以計量的益處。

  《環(huán)球時報》記者曾去過舊金山灣區(qū)一家無人餐廳,店內沒有一個服務生,顧客全部通過機器點單、結賬、取菜,高效又省事。顧客們卻說,有一兩家無人餐廳,的確很新奇,但如果所有餐廳都變成自動化的無人餐廳,就會很無趣,因為:“如果不和人交流,久了會有些無聊”“我還是喜歡和人交流”。

  機器人能否代替人?技術發(fā)展能否取代情感交流?人能否和人工智能相愛?

  在所有這些問題中,最值得思考的還是人類應該如何面對自己所創(chuàng)造出來的人工智能。正如美國奇點大學人工智能項目負責人尼爾·杰卡布斯坦所說,要應對即將到來的人工智能革命,我們需要在數(shù)學素養(yǎng)、生態(tài)素養(yǎng)尤其是道德素養(yǎng)上不斷自我提升,從而確保當我們手持利器之時,不會對同胞兵刃相見。

  “阿爾法狗”大勝后,硅谷的華人微信圈流傳著一個段子:我叫李世石,我是一名來自韓國的棋手,今天早上出門前我在網(wǎng)上各大投注點用盡家財下了巨資買我自己輸。我想,這就是人類比人工智能強的地方。在成敗輸贏面前,如此智慧地“自嘲”,人工智能能嗎?

  不過,對于很多中國業(yè)界人士來說,首先要思考的或許是縮小與硅谷的差距。余凱說,“阿爾法狗”系統(tǒng)的具體方法已經(jīng)公開,中國的研究人員在幾個星期或幾個月就可重現(xiàn)這種技術,反映出中國過去兩到三年對人工智能的關注和進步。但要思考的問題是:打敗圍棋高手,這樣的第一次為什么沒在中國產生?它為什么在谷歌出現(xiàn)?

  “捅破窗戶紙很容易,但如果有一萬個窗戶格字,只有一個可以捅破,要想第一個找到這個格子卻不容易。”余凱說,最大的差距還是創(chuàng)新力問題。像摸索深度神經(jīng)網(wǎng)絡增強學習的方法,需要時間,需要證明其行之有效,為此參與者要付出巨大努力。但他相信,“未來的創(chuàng)新,太平洋會越來越成為一個內湖,大洋兩邊的硅谷和北京都會是創(chuàng)新最活躍的地方?!?/p>

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[來源:環(huán)球時報] [作者:] [編輯:王善棟]
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