開欄的話
當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育興起,人工智能技術(shù)不僅與制造業(yè)相互融合,改變著工業(yè)生產(chǎn)方式,而且深刻影響著人們的社會生活,成為智能經(jīng)濟(jì)的重要推動力。人工智能技術(shù)日新月異,在生產(chǎn)、消費(fèi)、通訊、醫(yī)療、出行等眾多領(lǐng)域,其應(yīng)用前景愈加廣闊。國外人工智能的發(fā)展?fàn)顩r如何?對當(dāng)?shù)厣鐣a(chǎn)生了怎樣的影響?本報(bào)今天起推出“聚焦國外人工智能發(fā)展”系列報(bào)道,介紹一些國家的相關(guān)情況,以饗讀者。
日前,美國谷歌公司首席執(zhí)行官孫達(dá)爾·皮柴宣布,谷歌的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“人工智能優(yōu)先”。有機(jī)構(gòu)預(yù)測,未來10年幾乎每個(gè)應(yīng)用和服務(wù)都將包含一定的人工智能。
近年來,人工智能技術(shù)不斷取得突破,在金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用迅速擴(kuò)展。麥肯錫咨詢公司預(yù)計(jì),至2025年,人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)1270億美元。人工智能因此成為很多國家政府和企業(yè)爭相角逐的領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前全球人工智能企業(yè)集中分布在少數(shù)國家,美國、中國、英國的企業(yè)數(shù)量共占全球的65.73%。其中,美國人工智能企業(yè)共有2900多家,中國700多家,英國360多家。美國白宮2016年的報(bào)告將人工智能視為影響未來國家實(shí)力的重要因素,并將其列為國家戰(zhàn)略。
政府設(shè)專門機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)行動
美國一直注重人工智能研發(fā),最近幾年步伐加快。早在2013年財(cái)政年度,美國政府便將22億美元的國家預(yù)算投入到先進(jìn)制造業(yè),“國家機(jī)器人計(jì)劃”是投入重點(diǎn)之一。同年4月美國政府啟動創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃,計(jì)劃10年投入45億美元。
2016年5月,白宮成立“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)委員會”,協(xié)調(diào)美國各界在人工智能領(lǐng)域的行動,探討制定人工智能相關(guān)政策和法律;同年10月,奧巴馬政府時(shí)期總統(tǒng)辦公室發(fā)布《為了人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》的文件,將人工智能上升到美國國家戰(zhàn)略高度,確定了有關(guān)人工智能發(fā)展的7項(xiàng)長期戰(zhàn)略:長期投資人工智能研發(fā)領(lǐng)域、開發(fā)人機(jī)工作的有效方法、理解和應(yīng)對人工智能帶來的倫理問題、確保人工智能驅(qū)動系統(tǒng)的安全、為人工智能培訓(xùn)和測試開發(fā)共享公共數(shù)據(jù)集與環(huán)境、建立評估人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)、深入了解國家人工智能研發(fā)人才需求。
2016年12月,白宮發(fā)布了一份關(guān)于人工智能、自動化和經(jīng)濟(jì)的報(bào)告。報(bào)告討論了人工智能驅(qū)動的自動化對經(jīng)濟(jì)預(yù)期的影響,并描述了提升人工智能益處并減少其成本的廣泛戰(zhàn)略。報(bào)告指出,應(yīng)對人工智能驅(qū)動的自動化經(jīng)濟(jì)將是后續(xù)政府要面臨的重大政策挑戰(zhàn),應(yīng)該通過政策激勵(lì)釋放企業(yè)和工人的創(chuàng)造潛力,確保美國在人工智能的研發(fā)和應(yīng)用中保持領(lǐng)先。
人才培養(yǎng)跟不上市場需求
美國知名的科技公司臉書、谷歌、亞馬遜以及微軟等著名信息技術(shù)公司把發(fā)展人工智能作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略,在斥巨資發(fā)展人工智能業(yè)務(wù)的同時(shí),對該領(lǐng)域的人才爭搶也進(jìn)入“白熱化”。臉書吸引人才的戰(zhàn)略包括提供高達(dá)幾十萬美金的薪水、分布在全球的工作地點(diǎn)等。而對于大力開發(fā)無人駕駛的汽車公司而言,直接并購掌握技術(shù)的初創(chuàng)公司則成了流行的方式。
美國公司對于人工智能人才的渴求,甚至導(dǎo)致了人工智能方面的人才供給出現(xiàn)瓶頸,因?yàn)槊绹髮W(xué)不可能以企業(yè)招聘的高速度培養(yǎng)人才。而且,由于許多教授離開學(xué)校,到科技公司和車企就職,這一問題日益凸顯。不過,這一趨勢也使得更多學(xué)生希望從事人工智能方面的研究。在未來一學(xué)年,卡耐基梅隆大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位收到了800份申請,而在兩年前,只有300份申請。
美國人口調(diào)查局稱,在25到64歲的STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))專業(yè)本科畢業(yè)的美國人中,只有26%的人從事傳統(tǒng)意義上的STEM工作。2016年5月10日起,美國國土安全局修訂了對非移民類F1國際學(xué)生簽證實(shí)習(xí)工作期(OPT)的規(guī)定,將OPT延長24個(gè)月,意味著STEM專業(yè)的國際學(xué)生在畢業(yè)后找工作、申請H1B工作簽證有了長達(dá)3年的緩沖期。
來自保加利亞的小伙子尼古拉·阿塔納索夫是美國賓夕法尼亞大學(xué)工程學(xué)院電子工程專業(yè)的博士生,長期從事機(jī)器人和人工智能項(xiàng)目的研發(fā)。他畢業(yè)后,在長達(dá)36個(gè)月的實(shí)習(xí)工作期,利用充分的時(shí)間找到了心儀的工作。最近,他來到加州大學(xué)圣地亞哥分校繼續(xù)從事機(jī)器人與人工智能的深造和教學(xué)工作。而他的太太就沒那么幸運(yùn),因?yàn)榉荢TEM專業(yè)的國際學(xué)生畢業(yè)后,在短短3個(gè)月的實(shí)習(xí)期很難找到工作,絕大多數(shù)只能打道回府。
管控快速發(fā)展帶來的風(fēng)險(xiǎn)
2016年12月,美國白宮發(fā)布報(bào)告稱,人工智能的時(shí)代即將來臨,未來10到20年里因人工智能技術(shù)而受到威脅的就業(yè)崗位數(shù)量將占到9%到47%左右。這被認(rèn)為將是人工智能和自動化帶來的最嚴(yán)重的負(fù)面影響,涉及各行各業(yè)。
麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目首席科學(xué)家及聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·麥克菲通過走訪140位研究人工智能、自動化與就業(yè)的專家,得出幾個(gè)推斷:到2018年,95%航空流量管理工作將由機(jī)器人完成;2026年,醫(yī)療行業(yè)的文本工作將基本由機(jī)器完成;2032年,一半的卡車將不再配有人類司機(jī);2034年,美國大多數(shù)工廠將只有不到20名人類員工……按照美國卡車行業(yè)現(xiàn)有的從業(yè)人員規(guī)模計(jì)算,在未來15年內(nèi),這種自動化的進(jìn)程將導(dǎo)致175萬司機(jī)失業(yè)。
此外,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,不斷引發(fā)業(yè)界對其帶來的倫理挑戰(zhàn)的擔(dān)憂?,F(xiàn)在政府和企業(yè)越來越依賴機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)作決策,技術(shù)上存在的“盲點(diǎn)”和“偏見”會使得這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用偏離預(yù)期和道德準(zhǔn)則。
《哈佛商業(yè)評論》刊發(fā)畢馬威會計(jì)師事務(wù)所4位安全專家的分析文章稱,和其他任何技術(shù)一樣,如果人工智能技術(shù)應(yīng)用不當(dāng),同樣會給企業(yè)立即帶來網(wǎng)絡(luò)安全威脅,從而令業(yè)務(wù)運(yùn)營受到?jīng)_擊。專家認(rèn)為,隨著人工智能技術(shù)的崛起,獨(dú)特的新型網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)也相伴而生。如果人工智能系統(tǒng)遭到惡意破壞,或者被人為輸入不準(zhǔn)確的信息,就可能將不準(zhǔn)確的信息判斷為“準(zhǔn)確”,或者“學(xué)習(xí)”到壞習(xí)慣。
微軟曾經(jīng)開發(fā)了一個(gè)聊天機(jī)器人,并且放在推特上讓機(jī)器人“邊聊邊學(xué)”。但是,機(jī)器人很快就跟人類學(xué)會了各種帶有“種族歧視”色彩的語言,引起社會對人工智能的重新思考。微軟研究部門副總裁彼得·李認(rèn)為,“機(jī)器系統(tǒng)如果犯錯(cuò),影響是很大的?!币獙W(xué)習(xí)的軟件應(yīng)用于真實(shí)世界,需要人類專家的密切監(jiān)督。谷歌研究人員瑪雅·古普塔認(rèn)為,這一產(chǎn)業(yè)應(yīng)該更加團(tuán)結(jié),應(yīng)該協(xié)力建構(gòu)一套程序,確保用來訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)不會遭到曲解。目前,美國多個(gè)高校和企業(yè)已經(jīng)在著手立項(xiàng)或成立機(jī)構(gòu),專門研究人工智能的倫理與安全。
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