近期,人工智能領域公司商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資,引發(fā)輿論關注;另一邊,阿里無人商店“淘咖啡”的問世,也曝光了一系列“黑科技”。無論是商湯科技,還是無人商店,背后都指向了一個技術:AI(人工智能)視覺識別。
   
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下一個獨角獸有一雙“機器眼”

海口網 http://6chong.cn 時間:2017-07-24 13:47
  原標題:下一個獨角獸有一雙“機器眼”

??? 近期,人工智能領域公司商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資,引發(fā)輿論關注;另一邊,阿里無人商店“淘咖啡”的問世,也曝光了一系列“黑科技”。無論是商湯科技,還是無人商店,背后都指向了一個技術:AI(人工智能)視覺識別。

  而來自國家層面的政策利好,也為AI相關產業(yè)發(fā)展提供了契機。7月20日,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,定下“三步走”目標:到2030年,人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

  目前,AI視覺領域多以創(chuàng)業(yè)公司為主的視覺識別技術落地哪些領域,未來發(fā)展前景如何值得關注。專家認為,目前計算機視覺技術還不是很完善,普遍技術差距不大。中德人工智能研究院院長崔巖博士接受南方日報采訪時指出,能夠實現行業(yè)內技術及應用突破的公司有望成行業(yè)的獨角獸。

  競爭核心是“大數據+深度學習”

  7月11日,主攻計算機視覺和深度學習的企業(yè)商湯科技宣布完成4.1億美元的B輪融資,創(chuàng)下全球人工智能領域單輪融資最高紀錄。

  商湯科技主攻計算機視覺和深度學習。創(chuàng)始人兼CEO徐立表示,資金將用于三方面:一是深化AI基礎技術研發(fā);二是加大產品投入,擴充產品線,同時探索無人駕駛等新領域;三是加強與上下游合作,構建人工智能商業(yè)生態(tài)。

  商湯科技創(chuàng)紀錄的融資額,再度將AI視覺識別市場聚焦起輿論關注,而阿里在杭州的無人商店,則以落地產品的形式再推AI。

  7月8日,阿里的零售店“淘咖啡”正式面世,在進一步推廣“新零售”概念的同時,也逐步曝光了一系列AI“黑科技”:一是生物特征自主感知和學習系統(tǒng),二是結算意圖識別和交易系統(tǒng),三是目標檢測與追蹤系統(tǒng)。

  貫穿這三者的都是計算機視覺識別技術,這一技術來自曠視科技(Face++),早在2015年,阿里就與Face++合作推出了支付寶的人臉識別技術“Smile to Pay”。Face++也是一家在計算機視覺,特別是人臉識別技術領域的AI公司。

  上述兩起科技領域的大事件,都指向了AI計算機視覺領域。

  按照學界術語,這項技術稱為計算機視覺領域和圖像識別技術。中德人工智能研究院院長崔巖博士認為,人獲取的信息80%-90%都是通過眼睛。簡單來說,計算機視覺就是要通過視覺技術模擬人眼,讓機器可以獲取數據,然后分析數據,“只要是人眼做的事情,機器都要可以做”。

  根據國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,目前我國人工智能領域國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二,計算機視覺技術水平已經達到全球領先水平。

  目前,BAT等巨頭也在布局計算機視覺領域。

  學界普遍認為,AI是計算機科學的一個分支,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等,最核心的是大數據和深度學習。

  市場發(fā)力B端成熱潮

  技術上的競爭落地于商業(yè),則表現為產品的競爭。2017年是公司推動AI技術落地的關鍵時期,相關公司都在快速鋪建圍繞自身技術的生態(tài)和產業(yè)鏈,奠定行業(yè)地位。而計算機視覺領域中,創(chuàng)業(yè)公司最多。

  以商湯科技為例,技術應用涉及智能監(jiān)控,包括行人車輛檢測、行人屬性鑒別、人群分析;圖像識別技術則運用于服裝屬性識別、物體檢測、場景識別、車型識別。

  而作為人工智能的主要核心技術之一,視覺技術已經運用在安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領域。

  安防領域,如曠視科技與公安部一所合作,利用人臉識別技術,推出“網上身份證”的試點,在辦理一些實名認證業(yè)務時,不用實體身份證,只要“刷臉”即可完成。海康威視系統(tǒng)破獲某個搶劫案,采用基于深度學習的視頻分析技術,僅需要不到5秒就可找到嫌疑人。

  金融領域,運用人臉識別技術,服務于互聯網金融,商湯科技與京東錢包合作,用戶使用時直接掃人臉,完成比對,實現密碼解鎖;與傳統(tǒng)銀行合作,曠視科技和招商銀行合作推出遠程身份驗證功能,減輕人工工作量。

  盡管目前計算機識別技術實現了廣泛的商業(yè)落地,但在商業(yè)模式上,大部分公司的業(yè)務面向B端。

  對此,艾媒咨詢CEO張毅在接受南方日報采訪時解釋說主要是由市場需求決定。很多領域需要人工智能,但能找到客戶的公司不多?!澳壳癆I市場上,C端的需求不大,付費欲望不強,而B端涉及很多痛點,是剛需。以公安系統(tǒng)為例,對計算機視覺需求很大,保守市場估值有幾百億?!?/p>

  發(fā)展資本追捧政策鼓勵或推動應用爆發(fā)

  來自國家層面的政策利好,為AI發(fā)展提供了契機。7月20日,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,定下“三步走”目標:到2020年,人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元;到2025年,超過4000億元;到2030年,超過1萬億元。

  張毅認為,在商湯科技4.1億美元融資的刺激和國家政策的推動下,人工智能的規(guī)模將進一步擴大,資本也會更多的涌入。AI領域技術性特別強、前景也很好,但此前對于AI的投資,因為很多投資團隊缺少對技術特別熟悉的成員,一直處于猶豫、觀望態(tài)度,商湯科技事件對AI方向,特別是計算機視覺方向的投資,會有一個拉動作用。

  中大創(chuàng)投總裁鄭貴輝認為,資本會帶來B端產業(yè)的爆發(fā),但他同時強調AI行業(yè)需要較強的實力,包括技術和資金,“未來更多競爭還是巨頭之間展開”。目前,包括BAT、華為、科大訊飛、聯想等企業(yè)紛紛入局,聯想董事長、CEO楊元慶甚至表示要為進軍AI領域賭上身家。

  目前,計算機視覺技術并不完美。有媒體體驗阿里的無人商店,發(fā)現機器識別并不靈敏,身份確認時要對準攝像頭,并調整角度;此前亞馬遜的無人便利店Amazon Go也因為人多時無法準確追蹤而推遲開業(yè)。中金研報對AI產業(yè)的風險評估也是:人工智能創(chuàng)新進度低于預期。

  對于這一問題,崔巖博士指出,人臉識別技術在業(yè)內分為“強制識別”和“非強制識別”,強制識別對人有要求,如正對攝像頭、不能戴飾物等,這一技術國內已經做得很成熟;而“非強制識別”則是在任何情況下進行識別,這個技術的準確度和穩(wěn)定性還不夠高,但該領域有很大發(fā)展空間。崔巖認為,如果能突破這方面的技術難題,可能就會出現行業(yè)的獨角獸企業(yè)。(記者彭琳)

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[來源:南方日報] [作者:] [編輯:程小欣]
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