泡沫之后，人工智能將回歸產(chǎn)業(yè)

　　20日下午，在云棲大會·北京峰會上，阿里云ET大腦首席科學(xué)家閔萬里為現(xiàn)場無數(shù)“取經(jīng)人”演示了一項可以無限拓展的人工智能（AI）平臺能力。

　　只需10分鐘，AI工程師就能將自己希望“訓(xùn)練”的AI模塊，嫁接到阿里云開放平臺開源端口上，進(jìn)而加速驗證其解決實際問題的能力。

　　在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布之后，科技部高規(guī)格啟動重大專項，工信部剛剛發(fā)布三年行動計劃，政策信號十分鮮明。

　　“特別是十九大后，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來重大利好?！卑⒗镌瓶偛煤鷷悦髟诮邮芸萍既請笥浾卟稍L時說：“以問題為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)升級解決方案，應(yīng)是中國AI最有前景的用武之地?！?/p>

　　中國產(chǎn)業(yè)AI空間比美國大

　　人工智能驅(qū)動新的產(chǎn)業(yè)革命，將是全世界范圍內(nèi)的必然趨勢。尤其以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)基礎(chǔ)的AI公司井噴，在講故事、圈投資的風(fēng)口中，泡沫已然生成。

　　“AI泡沫不僅在中國，全球都有，美國也有。但這都是發(fā)展中的問題，我認(rèn)為很正常，但需警惕泡沫破滅后，AI回歸到哪里?！焙鷷悦髟俅螐娬{(diào)，“AI必須解決工業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的實際問題?！?/p>

　　眾所周知，美國人工智能發(fā)展，得益于強大的底層基礎(chǔ)設(shè)施、半導(dǎo)體、芯片研發(fā)，以及擁有良好的軟件生態(tài)。比如英偉達(dá)驅(qū)動的GPU體系，英特爾的可編程芯片等在全球AI產(chǎn)業(yè)中優(yōu)勢明顯。

　　“與之相比，中國基礎(chǔ)研發(fā)人才薄弱，軟件生態(tài)也比較脆弱?！焙鷷悦鞅硎?，“但中國在生產(chǎn)應(yīng)用上要比美國強！”

　　他舉了一個例子。中國被稱為世界上最安全的國家，因為城市安全體系建設(shè)比較完備，大量數(shù)據(jù)有待深度開發(fā)和創(chuàng)新利用?！霸瓉沓鞘袠?biāo)桿是巴黎，但今天由于科技進(jìn)步，我們將重新定義城市，雄安新區(qū)將成為新型智能城市的代表?！?/p>

　　為打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，阿里云城市大腦入選科技部新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，閔萬里認(rèn)為，這是政府希望業(yè)界抱團(tuán)發(fā)展，同時反向促進(jìn)重大基礎(chǔ)理論創(chuàng)新。

　　他打了個比喻說：“我們今天的人工智能故事都是基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)基礎(chǔ)，但這就像用一個鎖定了焦距的望遠(yuǎn)鏡看太空，只能在人家的基礎(chǔ)上調(diào)優(yōu)。而我們真正需要的，應(yīng)該是自己建造的像FAST那樣的射電望遠(yuǎn)鏡。”

　　把AI送到全球垂直行業(yè)中

　　過去第三產(chǎn)業(yè)靠互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來了，而現(xiàn)在，人工智能是比互聯(lián)網(wǎng)更大的技術(shù)紅利，它也要真正深入到第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中，去定義和解決中國最根本的問題。

　　人工智能和實體經(jīng)濟(jì)如何融合？產(chǎn)業(yè)AI如何落地并生成效益？

　　胡曉明以城市大腦為例解答這個問題。一直以來，交通信號燈與攝像頭記錄的擁堵信息并不交互，阿里云ET城市大腦團(tuán)隊在杭州第一次把攝像頭內(nèi)容分析出來，并告知紅綠燈如何調(diào)配。結(jié)果是，試點區(qū)域車輛通行時間縮短15.3%，救護(hù)車一路綠燈抵達(dá)現(xiàn)場時間減少一半，這在全球尚無先例。

　　備受媒體關(guān)注的，還有剛剛在此次云棲大會上發(fā)布的ET航空大腦。閔萬里介紹，首都機(jī)場現(xiàn)在能在50秒內(nèi)，完全更新1700架次航班的停機(jī)位安排，與廊橋相連的停機(jī)位利用率提升了10%，相當(dāng)于每天有2萬名旅客不用再乘坐擺渡車，大大節(jié)約了機(jī)場服務(wù)成本，提升了整體服務(wù)質(zhì)量。

　　讓胡曉明感到自豪的AI產(chǎn)品，莫過于阿里研發(fā)的AliOS智聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，其已經(jīng)裝載在福特生產(chǎn)的智能駕駛汽車上，活躍裝車量已經(jīng)突破40萬臺，“這是美國公司提供消費產(chǎn)品時，歷史上第一次使用中國操作系統(tǒng)”。

　　總之，上到跟國家天文臺一起分析銀河系數(shù)據(jù)，下到與哈利法大學(xué)一起幫助全球最大的阿布扎比石油公司提升石油開采量，以阿里巴巴為代表的中國AI，正向世界進(jìn)軍。

　　數(shù)據(jù)和計算能力成AI核心

　　隨著數(shù)字中國、智能制造、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等的提出，數(shù)據(jù)化將成為一切日常生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的新常態(tài)。

　　比如工業(yè)。阿里云ET工業(yè)大腦走進(jìn)車間，用AI工具突破了良品率提升、故障率預(yù)測等制造業(yè)核心難題，幫助大型制造企業(yè)創(chuàng)造數(shù)十億元的利潤。

　　“工業(yè)數(shù)據(jù)最為復(fù)雜，工程師需要走進(jìn)生產(chǎn)線，先搭建工業(yè)換聯(lián)網(wǎng)平臺，收集生產(chǎn)鏈中的所有數(shù)據(jù)，然后為生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建模，不斷調(diào)優(yōu)后，才能真正看到AI應(yīng)用的效果。”閔萬里說。

　　除了數(shù)據(jù)，計算能力決定成敗。胡曉明分析道：“人類社會已經(jīng)完成了高速公路網(wǎng)、通信網(wǎng)、電力網(wǎng)的構(gòu)建，還在建設(shè)中的是萬物互聯(lián)的感知網(wǎng)絡(luò)，以及一張強大的計算網(wǎng)絡(luò)。而開源和云計算的發(fā)展，推動了技術(shù)的快速迭代，核心是怎么把海量數(shù)據(jù)算得清、算得快、算得起。這不僅是企業(yè)的競爭，還代表國家的能力?！保ㄓ浾叻苛樟眨?/p>

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