人工智能能否撬動在線教育
去年6月,緊張刺激的高考數(shù)學(xué)科目剛剛結(jié)束,另一場“考試”也隨即開始。特殊的是,面對這場考卷的,不是普通學(xué)子,而是人工智能機器人。智慧教育機器人Aidam與6名往屆高考狀元同臺比賽,最終以9分47秒的時間完成整張數(shù)學(xué)試卷,獲得134分,而6名狀元的平均分則是135分,僅以1分險勝。
“我希望通過這樣的PK,讓教育業(yè)界了解到人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展到了什么程度?!盇idam研發(fā)公司負責人、學(xué)霸君創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官張凱磊表示,人工智能已經(jīng)可以像人一樣思考知識點,一步一步輸出過程和答案,AI技術(shù)將給教育注入新鮮血液。
在前不久舉行的2017年互聯(lián)網(wǎng)教育論壇上,好未來集團總裁白云峰也表達了相同的想法,“屬于‘教育+互聯(lián)網(wǎng)’的時代已經(jīng)過去,‘教育+AI’才是現(xiàn)在和未來的希望”。2017年7月,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能規(guī)劃》,明確提出到2030年,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。其中,教育作為人工智能重要應(yīng)用場景之一,未來想象空間巨大。
因為AI,在線教育又一次迎來了春天。
在線教育百家爭鳴
2014年,被業(yè)界稱為“在線教育元年”。那時,初嘗互聯(lián)網(wǎng)甜頭的在線教育企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn),勢頭兇猛??墒堑谝粋€春天太短,隨著梯子網(wǎng)、那好網(wǎng)的相繼失敗,那些原本看好在線教育的人們開始惶恐泡沫破滅。
在遭受了“狂熱——急凍”的“過山車”式大起大落之后,有幸存活下來的在線教育企業(yè)最終乘上了人工智能的快車,呈現(xiàn)峰回路轉(zhuǎn)的景象。
如今,在寫字樓、公交站臺和地鐵通道里,都可以看到滬江、VIPKID以及很多初創(chuàng)教育機構(gòu)的廣告牌。需求端的火爆加上技術(shù)創(chuàng)新的供給又催生了一大批AI教育企業(yè),從學(xué)霸君的“高考機器人”到滬江的“Uni智能學(xué)習(xí)課程”,再到乂學(xué)教育的“松鼠AI”,人工智能教育產(chǎn)品陸續(xù)問世。新東方創(chuàng)始人俞敏洪也感嘆:“教育領(lǐng)域從來沒有這么熱鬧過?!?/p>
中商產(chǎn)業(yè)研究發(fā)布的《2017-2022年中國在線教育市場前景及投資機會研究報告》顯示,在2012~2016年間,中國在線教育市場快速發(fā)展,從2012年697.8億元增長至2016年的1853.4億元,年均復(fù)合增長率達到27.66%。2017年中國在線教育市場規(guī)模預(yù)計達到2810億元,2018年將有望突破3000億元關(guān)口。
廣闊的發(fā)展空間讓在線教育市場贏得了大量資本的青睞。如果復(fù)盤過去一年中AI領(lǐng)域的投資,會發(fā)現(xiàn)其中教育領(lǐng)域的融資成績十分顯眼,堪比一場你爭我趕的數(shù)字接力賽。
自學(xué)霸君在2017年1月宣布獲得1億美元C輪融資后,猿輔導(dǎo)和英語流利說相繼宣布獲得1.2億美元和近億美元融資。2017年8月14日,作業(yè)幫再破融資紀錄:獲得由H Capital領(lǐng)投的1.5億美元C輪融資。同月,VIPKID宣布完成高達2億美元的D輪融資,該筆融資被稱為“迄今為止K12在線教育領(lǐng)域最大一筆融資”。
據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示,截至2017年9月20日,在線教育領(lǐng)域公開的融資次數(shù)達到147筆,累計涉及資金75億元人民幣,已經(jīng)超過2016年全年的120筆。而從“鯨準”更詳細的數(shù)據(jù)可以看到,近1年來,已有近200家投資機構(gòu)入局教育行業(yè),總共完成466筆融資??梢?,資本針對在線教育開始下重注。
除了資本的跑馬圈地,各家在線教育企業(yè)在人工智能上緊鑼密鼓地布局,也鮮明地表露出行業(yè)的競爭火熱。
“不得不快起來”,乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋表達了在白熱化競爭時,創(chuàng)業(yè)者們急切的心情,他在2014年開始注意到“自適應(yīng)”教學(xué),隨后通過借鑒美國Knewton公司(最早將人工智能技術(shù)應(yīng)用到“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的在線教育機構(gòu))的教學(xué)經(jīng)驗,短短幾個月內(nèi)就創(chuàng)辦了乂學(xué)教育,打造出一款人工智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品“松鼠AI”。
AI教育之爭愈演愈烈,2015年滬江推出智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),2016年9月正式上線智能課,主打智能測試,優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑。在智能搜題領(lǐng)域不斷深耕的學(xué)霸君利用人工智能加強圖像識別功能,實現(xiàn)更為精準的題目識別,并給每道題目標上相應(yīng)的知識點標簽,便于推薦給有需要的學(xué)生。后起之秀VIPKID更是在教學(xué)中采用人臉識別、情緒識別等技術(shù)實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的精準抓取。
“AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)的部署,對于學(xué)習(xí)者以及教師來說,不再是一種新生事物,不再是一個很炫的新技術(shù),而是一個必不可少的東西。”論答創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王楓曾在GES2017未來教育大會上表示,“如果你不使用AI、不使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),你的學(xué)習(xí)就失去了競爭力”。
AI教育風(fēng)口越吹越大,貼上了人工智能標簽的在線教育,究竟發(fā)生了哪些變化?
賦能:在線教育的AI打法
“機器學(xué)習(xí),在某種程度上會被貼上人工智能這樣的標簽?!睂W(xué)霸君合伙人、首席科學(xué)家陳銳峰告訴中國青年報·中青在線記者,經(jīng)過多年的探索和發(fā)展,人工智能的研究取得了階段性成果,其中以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)突破也開始進入行業(yè)應(yīng)用期,這成了教育觸AI化的一個大前提。
縱觀眾多AI教育入局者,這三種類似的打法必不可少:通過大數(shù)據(jù),掃除知識點盲區(qū);因材施教,提供個性化推薦;實時反饋,與老師親密互動。
“我們的教科書,很多和現(xiàn)實脫節(jié);現(xiàn)在的老師講課舉的例子,和十幾年前老師教給他的,是一套東西。課還是那個課,講還是那樣講,變的是黑板轉(zhuǎn)屏幕,面授轉(zhuǎn)直播,它真的提升了教育水平和學(xué)習(xí)效率嗎?”傳統(tǒng)教育的瓶頸困擾著正在創(chuàng)業(yè)期的栗浩洋。他認為,在過去的教學(xué)模式中,老師的授課模式多是“一對多”和對知識點線性的推進,是無法根據(jù)學(xué)生的接受度和學(xué)習(xí)習(xí)慣因材施教的。
但AI技術(shù)的發(fā)展讓他預(yù)見到了未來教育與人工智能結(jié)合的無數(shù)可能性,他開始從大數(shù)據(jù)入手,嘗試打破傳統(tǒng)教育中知識點之間的壁壘。據(jù)栗浩洋介紹,乂學(xué)教育的“松鼠AI”系統(tǒng)首先會對學(xué)生做知識點的全面掃描,“比如學(xué)生對連詞的理解有問題,我們會具象到他是對定語從句中的連詞不理解。”他舉例說,利用AI算法可以在較短的時間內(nèi)檢測出學(xué)生對知識點的掌握程度,再針對盲區(qū)進行專門的視頻講解、專項練習(xí)、專題測試等。
利用大數(shù)據(jù),來打通知識點間的邏輯和認知,將學(xué)習(xí)科目的所有知識點進行拆分組合,構(gòu)建全新的知識圖譜,通過測驗來檢測學(xué)生薄弱的知識點,進行專項突破,從而能夠讓學(xué)生快速掌握所有知識點。這是在線教育行業(yè)內(nèi)普遍的“第一回合”。
滬江旗下的滬江網(wǎng)校智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)正是采用了第一種打法。南昌大學(xué)的大四學(xué)生陳斯?jié)嵲跍W(wǎng)校學(xué)習(xí)了三年,一番體驗下來,她說,“(測試)做完之后的對錯在課程表上面有體現(xiàn),我覺得有一些課就不用選了。因為在智能課程沒有出來之前,有一些老師講的課程,其實我都比較熟悉了?!?/p>
“通過智能測試可以了解每一位特定學(xué)生的強項和弱項。測試完之后,針對學(xué)生學(xué)習(xí),我們會跳過強項相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容,針對弱項做增強的訓(xùn)練?!睖匣锶?、COO李駿介紹,學(xué)生了解自己的強弱項之后,還可以通過滬江專門為用戶自學(xué)準備的智能課件系統(tǒng)進行查漏補缺,以此提高自己的成績。
在獲取一定量的數(shù)據(jù)后,AI才真正開始盡其所長。例如乂學(xué)教育會根據(jù)AI后臺的各種數(shù)據(jù),比如學(xué)生做每道題的時間、正確率,給他們推送不同難度系數(shù)、不同交叉維度的講解。栗浩洋說,“一個知識點的講解會觸發(fā)另一個知識點,讓學(xué)生能夠掌握一類題,舉一反三?!?/p>
這便是目前AI教育企業(yè)宣稱的最為亮眼的地方——個性化教學(xué)?;谒惴夹g(shù)以及感應(yīng)器,在全面抓取、分析個人的學(xué)習(xí)情況和知識掌握能力之后,因材施教,開展“千人千面”的定制式教學(xué)。
以學(xué)習(xí)文言文為例,如果系統(tǒng)測試到某學(xué)生的文言文較差,學(xué)習(xí)文言文需要特別長的時間,可能每學(xué)10小時,只能提高1.5分。而這時如果考試時間僅剩2個月,系統(tǒng)就會讓學(xué)生暫時放棄文言文學(xué)習(xí)?!斑@就好像AlphaGo一樣,在某塊區(qū)域它不跟李世石糾纏。李世石高興地吃了幾個子,最后發(fā)現(xiàn)失去了整個江山?!崩鹾蒲笳f。
“有AI介入的學(xué)習(xí)過程,是一個動態(tài)的、不斷博弈的過程。AI相對于人的優(yōu)勢在于,它不會陷入到眼前的戰(zhàn)局中,而是會實時地、冷靜地作各種各樣最優(yōu)的選擇判斷?!崩鹾蒲筮M一步解釋道。AI把教學(xué)環(huán)節(jié)當中一些重復(fù)性的、程式性的、靠記憶、靠反復(fù)練習(xí)的模塊,用更有效的方式替代人腦,這也給乂學(xué)教育帶來70%以上人力成本的降低。
據(jù)李駿透露,滬江在教研方面的成本也有所下降,有了智能化工具的幫助,在開發(fā)課程和推薦測試題這些工作量大的事情上提高了效率。對于老師來說,解開了重復(fù)又繁重的工作枷鎖,在教學(xué)過程中能夠更多地集中在情感的交互、個性化的引導(dǎo)、創(chuàng)造性思維的開發(fā)上面。老師可以根據(jù)AI所提供的數(shù)據(jù)信息做出有針對性的輔導(dǎo),實時跟進學(xué)生學(xué)習(xí)情況?!斑@就像給老師發(fā)一個駕駛艙,有了各項指標后,他會開的比較精準,開的比較快?!标愪J峰說。
軟肋:AI教育尚未真正落地
大數(shù)據(jù)、知識圖譜、自適應(yīng)……這些聽上去“高大上”的詞匯給AI教育描繪了一張前景甚好的藍圖,而平行線教育技術(shù)總監(jiān)郭子墨(化名)的一句話,卻把在線教育企業(yè)拉回了現(xiàn)實:“目前很多企業(yè)都在做AI教育,但都是在概念階段,落地的并不多?!?/p>
李駿認為,市場上的AI教育還處在早期摸索階段。計算機科班出身的李駿,在20年前上大學(xué)的時候就已經(jīng)開始關(guān)注和研究人工智能。如今人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了不錯的成績,在線教育市場上五花八門的“AI教學(xué)系統(tǒng)”可以做到根據(jù)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和掌握情況給出個性化題庫,并提供更適合學(xué)生的知識呈現(xiàn)方式和考核方式讓學(xué)習(xí)變得更容易。同時為老師們減負,把制作課件、批改作業(yè)等繁瑣工作交給智能工具。在他看來,在重復(fù)性練習(xí)以及強化、深造的階段,AI對教育的賦能確實有一定價值。
但值得注意的是,實現(xiàn)真正的個性化教學(xué)需要龐大的數(shù)據(jù)和更強大的技術(shù)作支撐,而現(xiàn)如今行業(yè)內(nèi)沒有任何一家企業(yè)能夠單獨形成一個完整的數(shù)據(jù)閉環(huán),很多技術(shù)還并不成熟,大部分停留在思路和想法階段,AI能夠做到的僅僅是工具輔助功能。
AI育還存在諸多痛點。李駿認為,目前NLP (自然語言處理)是大家都很關(guān)注的領(lǐng)域,近年也有很多有價值的成果,但距離在教育場景的充分應(yīng)用還有很長的路要走。
“如果你對著翻譯引擎說‘I am blue’,在沒有語境的情況下,國內(nèi)所有的翻譯引擎都會翻譯成‘我是藍的’,但事實上你想要表達的是‘我很憂郁’。就是因為沒有上下文,機器沒有辦法作這個判斷?!崩铗E舉例說,類似這樣的問題放進教育場景里同樣難以解決,所以說現(xiàn)在還沒有哪個智能機器人可以真的像老師一樣幫助學(xué)生。
正如創(chuàng)新工場執(zhí)行董事張麗君所說,聊天機器人用于打發(fā)時間上是可以的,但真正應(yīng)用到教育學(xué)習(xí)場景,技術(shù)上還達不到這個能力。在她看來,AI對當下教育企業(yè)產(chǎn)生的影響還局限在2B(To Business,對企業(yè))的領(lǐng)域里,2C(To Customer,對用戶)領(lǐng)域里很難說有什么產(chǎn)品形態(tài)能出現(xiàn)。
而AI在2B領(lǐng)域的應(yīng)用也還在發(fā)展階段。李駿稱,主觀題的判斷仍然是在線教育行業(yè)內(nèi)的瓶頸。目前AI所能做到的僅僅是對選擇題這類的客觀題匹配到精準的答案,而對于問答題、作文題等這類的主觀題,由于變量太多太復(fù)雜,以現(xiàn)在的人工智能技術(shù)只能做到識別文字,還無法實現(xiàn)理解文字背后的意圖。
在提供創(chuàng)造性的教學(xué)和改變學(xué)生的思維習(xí)慣及性格塑造上,目前的人工智能技術(shù)更是望塵莫及?!澳壳霸诰€教育行業(yè)所謂的人工智能其實就是數(shù)據(jù)比對而已,是沒法改變孩子的思維結(jié)構(gòu)的,更多的只是站在用戶的角度,站在主觀的角度,站在應(yīng)試的角度來提高分數(shù)。”平行線教育創(chuàng)始人、CEO劉育濤認為,AI教育還面臨太多挑戰(zhàn)。
破局:真正的AI教育來日可期
“真正的挑戰(zhàn)在于如何將教育和科技結(jié)合,它就像杠鈴的兩端。懂教育的人不太懂科技,懂科技的人又不太懂教育?!卑自品遽槍I教育當前的痛點提出看法,他認為,隨著進入在線教育行業(yè)的門檻越來越高,在線教育企業(yè)更應(yīng)該把科技與教學(xué)的融合發(fā)展,作為驅(qū)動行業(yè)和企業(yè)發(fā)展的原動力。
AI成為當下在線教育企業(yè)的首要發(fā)力處,這尤其體現(xiàn)在對學(xué)生教學(xué)數(shù)據(jù)的收集上。據(jù)了解,不少企業(yè)都在建立各自的數(shù)據(jù)庫,滬江把每天產(chǎn)生的新的課程內(nèi)容都圍繞知識圖譜打成標簽并做好應(yīng)用準備,構(gòu)建一個不斷生長的知識庫。
目前各在線教育企業(yè)掌握的自有數(shù)據(jù)是分散的。學(xué)而思網(wǎng)校總經(jīng)理陳寧昱曾建議,不同的公司聯(lián)合起來,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,這也是AI教育發(fā)展中的一個重要環(huán)節(jié)。李駿告訴中國青年報·中青在線記者,滬江打算跟很多做AI底層技術(shù)的公司合作,技術(shù)公司優(yōu)秀的人才、算法和AI經(jīng)驗與教育機構(gòu)的場景、數(shù)據(jù)結(jié)合,這樣能形成一個數(shù)據(jù)閉環(huán),能把學(xué)生的整個學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)從課外輔導(dǎo)到校內(nèi),到在家學(xué)習(xí)全部打通起來。通過收集到更多的數(shù)據(jù),得到一個更好的反饋。
在大數(shù)據(jù)體系的加持下,學(xué)生的畫像將越來越清晰,通過算法預(yù)測加上知識點勘察,來進一步修正學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)內(nèi)容,以達到更為精準的個性化學(xué)習(xí)?!巴ㄟ^這樣一種方式給學(xué)生一種適度的知識支撐,給他們搭建梯子,去接觸更多的知識?!惫幽f。
另外,技術(shù)的發(fā)力更多地體現(xiàn)在構(gòu)建智能對話系統(tǒng)。所謂學(xué)習(xí)里面的智能對話系統(tǒng),即嘗試理解人在學(xué)習(xí)過程當中最經(jīng)常問的是哪些問題,這些問題通??梢杂媚男┓绞饺ソ鉀Q。李駿稱,未來的方向之一便是基于這樣的智能對話系統(tǒng),打造出一個伴學(xué)的機器人,實現(xiàn)人與機器的高級對話。
劉育濤不建議教育工作者在AI上投入大量精力。他認為,教育本身,才是在線教育從業(yè)者應(yīng)重點深思的地方。AI+教育目前還只停留在傳統(tǒng)教育所說的“育分”階段,而未來的教育,最主要的是“育人”。他認為,學(xué)生學(xué)習(xí)知識固然重要,更重要的是學(xué)會如何使用知識。在世界觀、人生觀、價值觀的塑造上,未來的AI教育還需進一步突破。
VIPKID創(chuàng)始人、CEO米雯娟表示,只有更多企業(yè)、研究機構(gòu)、技術(shù)人才共同攜手,才能一起推動技術(shù)和教育的深度融合,探索未來教育的更多可能性?!拔磥聿皇俏覀円サ牡胤?,而是我們正在創(chuàng)造的東西。我們正在做的、創(chuàng)造的東西決定了我們的未來,未來跟現(xiàn)代之間沒有鴻溝。”
在中國教育學(xué)會副會長、新教育實驗發(fā)起人朱永新看來,目前要做的是鼓勵更多的機構(gòu)、個人,去進行教育的探索和創(chuàng)新?!捌鋵嵨覀円呀?jīng)站在未來的門檻上,推開門就是未來,關(guān)鍵就是要做?!彼f。
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